Teknik Sampling

Simple Random Sampling

Semua unsur dari populasi mempunyai kesempatan yang sama untuk dipilih

sebagai anggota sampel. Anggota sampel dipilih secara acak dengan cara :

• Pengundian menggunakan nomor anggota sebagai nomor undian

• Menggunakan tabel angka random (bilangan acak) berdasarkan nomor anggota

Syarat Penggunaan Metode Simple Random Sampling :

• Sifat populasi adalah homogen

• Keadaan anggota populasi tidak terlau tersebar secara geografis

• Harus ada kerangka sampling (sampling frame) yang jelas

Kebaikan : Prosedur penggunaannya sederhana

Kelemahan : Persyaratan penggunaan metode ini sulit dipenuhi

Stratified Random Sampling

• Populasi dikelompokkan menjadi sub-sub populasi berdasarkan kriteria tertentu

yang dimiliki unsur populasi. Masing-masing sub populasi diusahakan homogen

• Dari masing-masing sub populasi selanjutnya diambil sebagian anggota secara

acak dengan komposisi proporsional atau disproporsional

• Total anggota yang dipilih ditetapkan sebagai jumlah anggota sampel penelitian

Contoh : Dari 1000 populasi pemilih pada PEMILU akan diambil 100 orang

(10%) sebagai sampel berdasarkan usia pemilih secara proporsional

Usia Pemilih Jumlah Proporsi Sampel Jumlah Sampel

17 - 26 th 100 10 % 10

27 - 36 th 200 10 % 20

37 - 47 th 400 10 % 40

> 47 th 300 10 % 30

1000 100

Syarat Penggunaan Metode Stratified Random Sampling :

• Populasi mempunyai unsur heterogenitas

• Diperlukan kriteria yang jelas dalam membuat stratifikasi/lapisan sesuai dengan

unsur heterogenitas yang dimiliki

• Harus diketahui dengan tepat komposisi jumlah anggota sampel yang akan

dipilih (secara proporsional atau disproporsional)

Kebaikan : Semua ciri-ciri populasi yang heterogen dapat terwakili

Kelemahan : Memerlukan pengenalan terhadap populasi yang akan diteliti untuk

menentukan ciri heterogenitas yang ada pada populasi

Cluster random Sampling

• Populasi dikelompokkan menjadi sub-sub populasi secara bergrombol (cluster)

• Dari sub populasi selanjutnya dirinci lagi menjadi sub-populasi yang lebih kecil

• Anggota dari sub populasi terakhir dipilih secara acak sebagai sampel penelitian

Contoh : Akan dipilih sampel penelitian untuk meneliti rata-rata tingkat

pendapatan buruh bangunan di Kodya Semarang

• Kodya Semarang di bagi menjadi 16 Kecamatan

Dari 16 Kecamatan dipilih 2 Kecamatan sebagai Populasi dari sampling I

• Dari 2 Kecamatan masing-2 dipilih 2 Kelurahan sebagai Populasi dari sampel II

• Dari 2 Kelurahan masing-2 dipilih 50 buruh bangunan sebagai sampel penelitian

Sehingga akan terpilih 100 buruh bangunan sebagai sampel penelitian

Sesuai jumlah tahapan pemilihannya,  sampel dari Cluster sampling

dapat dipilih melalui One Stage Cluster Sampling, Two Stage

Cluster Sampling dst

Quota Sampling

Metode memilih sampel yang mempunyai ciri-ciri tertentu dalam jumlah atau

quota yang diinginkan

Contoh : Akan diteliti mengenai manfaat penggunaan internet pada peningkatan

kualitas proses belajar mengajar pada mata kuliah tertentu

Peneliti menentukan quota untuk masing-masing sampel :

jumlah mahasiswa = 50 orang

jumlah dosen = 5 orang

jumlah mata kuliah = 3 mata kuliah

Sehingga diperoleh 150 mahasiswa dan 15 dosen sebagai sampel penelitian untuk

3 mata kuliah yang memanfaatkan internet dalam proses belajar mengajarnya

Kelebihan : Mudah dan cepat digunakan

Kelemahan : Penentuan sampel cenderung subyektif bagi peneliti

Systematic Random Sampling

Sampel diambil secara sistematis, yang biasa digunakan adalah kita menentukan elemen sampel pertama dari populasi, kemudian elemen-elemen berikutnya dipilih secara sistematis dengan menambahkan nilai interval yang didapatkan dari rasio ukuran populasi dengan ukuran sampel ( I = N/n ).

R1 , R2 = R1 + I , R3 = R2 + I,……, Rn = Rn-1 + I

Kelebihan : Cukup memilih satu bilangan random dan kemudian digunakan untuk menentukan anggota sampel berikutnya.

Kekurangan : harus mendaftar anggota populasi terlebih dahulu